习近平总书记强调，要探索文化和科技融合的有效机制，用互联网思维和信息技术改进文化创作生产流程，推动“硬件”和“软件”全面升级，实现文化建设数字化赋能、信息化转型，把文化资源优势转化为文化发展优势。安徽文化底蕴深厚，是中华文明的重要发祥地和中华文化重要传承复兴地。当前，新一轮科技革命和产业变革加速演进，数智技术正深刻重塑文化的传播与发展格局，安徽文化的传承发展既迎来机遇，也面临诸多挑战。人工智能、大数据、数字孪生等新技术竞相涌现、快速迭代，为破解安徽文化传承难题、激发文化发展活力提供了全新路径，成为推动安徽文化繁荣发展的强劲引擎。

深化内容创新，丰富安徽文化传承发展载体。不论技术如何进步、传播形态如何演进，优质内容始终是文化传承发展的重要载体。数智化赋能安徽文化传承发展，首要任务是立足安徽文化资源禀赋，用数智技术优化内容生产、创新表达形式，让安徽优秀传统文化在新时代焕发新活力。要坚持以人民为中心的创作导向，把握社会主义先进文化前进方向，坚持把马克思主义基本原理同中国具体实际相结合、同中华优秀传统文化相结合，立足安徽文化资源禀赋，深入挖掘其中蕴含的哲学思想、人文精神、道德理念和时代价值;同时，借助人工智能、大数据等手段，精准分析不同受众的需求偏好，实现内容定制化生产，推出契合大众尤其是青年群体审美的数字文化产品，以优质内容赢得传播优势，让更多立得住、传得开、叫得响的安徽文化精品不断涌现。

拓宽传播渠道，提升安徽文化影响力。要充分发挥主流媒体的引领作用，整合优质资源、优化传播流程、再造传播平台，打造数字化传播矩阵，推动传统媒体与新兴媒体深度融合。依托抖音、B站、小红书等社交平台，开设安徽文化专题账号，推送短视频、直播、图文等多样化内容，用群众喜闻乐见的方式讲好安徽文化故事。积极拓展海外传播渠道，在Instagram、YouTube等平台开设官方账号，借助智能翻译、算法推荐等技术，推送徽州文化、黄梅戏文化等特色内容，打造“云端+属地”协同联动的传播网络，推动安徽文化走向世界。同时，深化传播理念创新，推动文化传播从单向输出转向双向互动，鼓励群众参与文化内容的创作与分享，形成“人人都是文化传播者”的良好氛围，不断拓展安徽文化的传播广度和深度。

推动产业融合，培育安徽文化新业态。要坚持有效市场与有为政府相结合，以数智技术为纽带，促进文化产业与旅游、科技、商业等深度融合，构建“文化+”融合发展格局。据国家统计局相关数据，2025年，我国文化新业态行业对规模以上文化企业营业收入增长的贡献率为81.6%，充分印证了数智赋能文化产业发展的巨大潜力，也为安徽培育文化新业态提供了方向参照。安徽应立足自身优势，分领域精准推进。在文旅融合方面，推动黄山、九华山等景区数字化升级，开发虚拟导游、XR沉浸式体验等项目，实现“线上云游+线下体验”双向赋能;依托徽州古村落、非遗工坊，打造数字化研学旅行基地，让青少年在互动体验中感受安徽文化魅力。在文化与科技融合方面，搭建“政产学研用”协同创新平台，鼓励文化企业与科技企业深化合作，发展沉浸式展演、线上演播、微短剧等新型业态;同时要聚焦数字游戏、数字文创、非遗数字化等领域，培育一批具有核心竞争力的文化企业和品牌，推动文化资源优势转化为文化发展优势，让文化产业成为拉动内需、促进就业、推动高质量发展的新引擎。

建强人才队伍，强化安徽文化传承发展支撑。要构建多层次、跨学科、全链条的人才培养体系，推动高校优化学科专业布局，设立数字人文、文化科技等交叉学科，培养兼具文化素养和科技能力的复合型人才。依托重大文化数字化项目，建立产学研协同育人基地，提升人才的实践能力和创新能力。完善人才激励机制，出台针对性扶持政策，引进高端人才，鼓励科研院所、高校与文化企业开展人才互聘、项目合作，促进文化与科技人才深度交流。同时，充分发挥皖籍海外华侨华人、在皖外国留学生、国际专家的作用，加强民间文化传播人才、非遗数字化人才的培养，打造一支政治过硬、业务精湛、国际视野开阔的人才队伍，为安徽文化传承发展提供坚实的人才支撑。

守牢安全底线，保障安徽文化健康发展。要坚持价值引领与技术赋能相统一，将社会主义核心价值观融入数智化文化产品创作、生产、传播全过程。优化算法推荐机制，引导算法向善，从源头上净化内容生态，让数字文化空间成为滋养人心、凝聚共识的精神家园。完善文化数据安全管理制度，加强数据采集、存储、传输、使用全环节监管，发展主动式、嵌入式安全技术，提升对文化数据资产的风险感知、预警和处置能力，防范数据泄露、深度伪造等风险。严格落实国家文化数字化相关政策，明确数字文化产品的产权归属、使用权限和收益分配规则，加强版权保护，维护公平竞争的市场秩序。同时，倡导文艺工作者弘扬优良作风，深入基层、深入群众，创作有筋骨、有道德、有温度的文艺作品，以真实、鲜活的内容展现安徽文化魅力。

(作者单位：铜陵学院。本文系省社科创新发展课题[2025KD014]研究成果)