记者12月22日从合肥工业大学获悉，该校北斗导航团队研发新装置将北斗导航与人工智能深度融合，凭借关键技术创新，成功破解“云中雨”监测难题，为水利防灾、新能源、低空经济等领域提供更精准气象支撑。

随着全球气候变化加剧，台风、暴雨、洪涝等灾害风险频发，传统气象观测手段普遍存在成本高昂、数据滞后、分辨率不足等痛点，成为防灾减灾效能提升的关键瓶颈。合工大团队历时8年科技攻关，研发出“北斗+AI”融合的精准降雨量预测和灾害预报技术，填补了相关领域技术空白。

据悉，基于三项核心技术的创新，该体系在消除干扰的同时最大限度保护有用信号，进行可降雨量(PWV)的精确反演，可实现行业最高87.6%的正报率和8.5%的最低空报率，为短时强对流降雨等突发天气预警提供可靠支撑。

这一降雨预测技术成功突破了水利防灾、新能源发电功率预测、低空经济通航调度等核心技术问题，特别是在水利防灾领域，可精准捕捉“云中雨”“落地雨”“河中水”全链条水文动态，目前已在长江防洪安庆段、淮河局泄洪区等关键区域部署应用50余台，为防汛调度、人员转移提供精准决策依据。

同时，该成果在新能源领域可为光伏电站、风电场提供高精度气象数据，助力电站运营维护与风光功率预测，有效提升新能源利用效率;在低空经济领域，该技术已在芜湖湾沚区航空飞行基地落地应用，提供航线级精准气象预报，保障轻型飞机等低空飞行器的通航安全，为低空经济高质量发展保驾护航。

据团队带头人夏娜教授介绍，该技术已形成多项自主知识产权。目前该技术与产品已被列为水文应急装备标配，相较传统气象雷达、卫星遥感更经济、高效。